量子物理的百年发展深刻地改变了人类对微观物质世界的理解，极大地推动了现代科技的进步。基于量子力学基本原理的第一性原理计算材料设计在材料研究中得到广泛应用，但由于模拟体系尺寸和计算精度的要求不断提升，面临更为严苛的挑战。与此同时，历经近百年演进的人工智能（AI）正掀起一场新的科技革命。本报告将聚焦材料科学与AI的前沿交叉领域，探讨计算材料与AI技术如何深度结合，并挖掘这一融合所带来的潜在创新与突破。以第一性原理计算为例，AI技术的引入为突破精度与效率瓶颈、迈向智能化提供了全新机遇。第一性原理计算可生成大规模微观层面的数据，其与AI的初步结合已展现出广阔前景，为构建材料大模型、实现AI驱动的新材料发现开辟了新思路。
关键词：人工智能、第一性原理计算、材料大模型

清华大学教授，中国科学院院士，发展中国家科学院院士，美国物理学会会士。1981-1992年在清华大学学习，获得学士、硕士与博士学位。1994年至今在清华大学任教，现任理学院院长、物理系主任。主要研究领域为计算材料学和计算凝聚态物理。共发表SCI论文400余篇，总被引超过30000次。曾两次获国家自然科学二等奖，并获中国物理学会叶企孙物理奖。